IA en entreprise : pourquoi la productivité ne suit pas

Vos équipes utilisent l’intelligence artificielle tous les jours, et pourtant votre entreprise n’a pas gagné en productivité. C’est le paradoxe présenté par Mick Levy au Salon de la Data et de l’IA de Nantes. Son explication : les gains individuels des assistants ne s’additionnent pas ; les vrais gains collectifs viennent des agents, à condition de repenser les processus de bout en bout.

Quels sont les 3 temps de l’IA en entreprise ?

Mick Levy distingue trois étapes, qui correspondent à trois niveaux de maturité.

1. Les assistants. Traduction, synthèse, rédaction : chacun gagne du temps sur ses propres tâches. Ces gains restent fragmentés et n’ont pas d’effet visible sur la productivité collective.
2. Les agents. Connectés aux documents, au CRM, à l’ERP ou à la messagerie, ils accomplissent des tâches complètes. Ce sont les premiers vrais gains à l’échelle de l’entreprise.
3. Les équipes d’agents. Plusieurs agents prennent en charge un processus entier, par exemple de la prévision des ventes jusqu’à la commande au fournisseur. C’est encore rare, mais c’est la suite logique.

Qu’est-ce qui change pour les organisations ?

Passer des assistants aux agents n’est pas une question d’outil. Trois conséquences ressortent de l’intervention.

• Ajouter un outil ne suffit pas. Il faut repenser le processus de bout en bout, sinon l’agent reproduit les lenteurs de l’existant.
• Les erreurs se propagent. Une erreur commise par un agent peut se répercuter en cascade sur tous les agents qui dépendent de lui. La qualité de la donnée et les points de contrôle deviennent critiques.
• Les métiers deviennent acteurs. Le marketing et le commerce en tête doivent créer leurs propres agents, dans un cadre commun fixé par l’entreprise : règles d’usage, sécurité, gouvernance de la donnée.

Pourquoi le choc est-il double pour les ESN ?

Pour les entreprises de services du numérique (ESN), la transformation agentique joue sur deux tableaux à la fois.

En interne : le métier de développeur change

Le développement logiciel se transforme. Les développeurs deviennent progressivement des superviseurs d’agents : ils conçoivent, contrôlent et assemblent plus qu’ils ne produisent ligne à ligne. Les compétences, l’organisation des équipes et les modèles de production doivent suivre.

Sur le marché : les attentes des clients évoluent

Les clients chercheront des partenaires capables de repenser leurs processus, et plus seulement de produire du code. Une ESN qui vend des jours de développement se retrouve en concurrence directe avec des agents de plus en plus performants. Une ESN qui accompagne la refonte des processus se place sur un terrain où sa valeur est plus difficile à remplacer.

La transformation agentique se prépare maintenant, en commençant par la donnée, les processus et la gouvernance.

Comment préparer ce repositionnement ?

C’est un sujet de repositionnement d’offre autant que de technologie. Trois questions permettent d’ouvrir le chantier :

• Quels processus de vos clients pourriez-vous reprendre de bout en bout, au lieu d’y intervenir par morceaux ?
• Vos offres actuelles sont-elles formulées en jours de production ou en résultats pour le client ?
• Vos équipes marketing et commerciales disposent-elles déjà d’un cadre pour créer et utiliser leurs propres agents ?

Pour aller plus loin, Mick Levy développe ces idées dans son livre iA MANiA.

Et vous, où en est votre entreprise : assistants, agents ou déjà équipes d’agents ?